内存不足是影响生产中Java（和其他JVM语言）应用程序的最常见问题之一。这篇文章解释了如何识别内存不足的问题，并使用一个小程序演示一些工具，可以用来找出哪些东西在占用你的内存。
内存问题是Java环境中不幸的一部分。如果您在Java虚拟机（JVM）上运行程序，并且没有看到上面所示的错误，那就算幸运了。对于其他人来说，这类问题太常见了，通常通过增加堆大小或尝试JVM开关的随机排列来解决，直到它们消失。
我们倾向于在JVM中看到这类问题，因为它在固定大小的堆中运行，在JVM第一次启动时设置。作为运行应用程序的人，您需要估计应用程序所需的内存峰值，然后相应地调整JVM堆的大小。这是很难做到的，通常需要一定程度的实验。
更复杂的是，内存不足的问题并不总是显而易见的。如果幸运的话，应用程序在内存不足时会立即崩溃。但正如它经常一瘸一拐地走着，垃圾回收器不断地试图释放一些空间。这通常会导致内存问题被误诊为应用程序性能问题：top报告应用程序JVM的CPU使用率很高，但实际上所有工作都是由垃圾收集器线程完成的。
本文主要讨论两个主题：如何知道何时内存不足，以及如何跟踪应用程序中使用内存的位置。
识别内存不足
如果幸运的话，你知道你的应用程序内存不足，因为它告诉你了。如果在日志文件中看到：
Exception in thread &
-Xmx1g
希望你的问题能解决。这也许是正确的做法！如果正常使用情况下，应用程序的工作集峰值在1GB左右，那么这里没有问题：设置JVM选项，休息一天。
对于那些还在这里的人，我们需要做更多的挖掘。一个很好的起点是使用-verbose:gc JVM开关。这将告诉垃圾回收器在每次垃圾收集运行后记录诊断信息。启用后，您将在控制台（或日志文件）中看到以下行：
[GC 52082K->44062K(116544K), 0.0040520 secs] [GC 58654K->45190K(116544K), 0.0042610 secs] [GC 59782K->47526K(116544K), 0.0015520 secs] [GC 71590K->52294K(116544K), 0.0010260 secs] [GC 66886K->93618K(116544K), 0.0074450 secs] [Full GC 93618K->42708K(116544K), 0.0126130 secs] [GC 56599K->49312K(116544K), 0.0040300 secs] [GC 63904K->50976K(116544K), 0.0069590 secs] [GC 65568K->53248K(116544K), 0.0014260 secs] [GC 77056K->57888K(116544K), 0.0019720 secs] [Full GC 99310K->47201K(116544K), 0.0139520 secs] [GC 61793K->54476K(116544K), 0.0044440 secs] [GC 69068K->56180K(116544K), 0.0054920 secs] [GC 70772K->58452K(116544K), 0.0019430 secs] [GC 82260K->63060K(116544K), 0.0008430 secs] [Full GC 99119K->50845K(116544K), 0.0137490 secs] [GC 65437K->58441K(116544K), 0.0050000 secs] [GC 73033K->60161K(116544K), 0.0054100 secs]
每行记录垃圾回收运行的详细信息。标记为GC的行表示JVM年轻代的垃圾收集，而带有完整GC的行表示JVM旧代的垃圾收集。
这里我们不会描述JVM内存管理的完整工作原理，所以这里是简短的版本：年轻一代和老一代是存储对象的不同内存区域，JVM垃圾使用不同的方法收集每个区域。年轻一代垃圾回收器针对许多活得快、死得早的对象进行了优化；老一代垃圾回收器针对寿命较长的对象进行了优化，这些对象更有可能留在周围。对象在第一次被创造的时候是从年轻一代分配的，如果他们活得够长，最终会在老一代那里度过他们的日子，听收音机，抱怨年轻一代。很好。
所以我们倾向于看到更多的GC行而不是完整的GC行，但是它们都告诉我们相同的东西。随机选取一行：
[GC 52082K->44062K(116544K), 0.0040520 secs]
这告诉我们，在垃圾收集过程中，年轻一代：
堆开始时使用了52082kb。垃圾收集运行完成后，它将堆减少到44062KB（释放大约8MB）。JVM堆的总提交大小为116544KB。完成垃圾收集运行大约需要4毫秒。内存不足的问题是什么样子的
当应用程序遇到问题时，您将开始看到相对较多的完整GC消息。这是一个迹象，表明物体在周围停留，填满了老一代人的区域：
[GC 85682K->73458K(104448K), 0.0010870 secs] [GC 88050K->75730K(116160K), 0.0017100 secs] [Full GC 100370K->80306K(116160K), 0.0110770 secs] [Full GC 95730K->81808K(116160K), 0.0256440 secs] [Full GC 97232K->76495K(116160K), 0.0116220 secs] [Full GC 90013K->77613K(116160K), 0.0114290 secs] [Full GC 93037K->82221K(116160K), 0.0060700 secs] [Full GC 91372K->82222K(116160K), 0.0081970 secs] [Full GC 97646K->84525K(116160K), 0.0097500 secs] [Full GC 98993K->87661K(116160K), 0.0202760 secs]
人们通常会通过关注箭头左边的数字（堆利用率预收集）来误解垃圾收集日志。请记住，JVM的正常操作模式是累积垃圾，直到达到某个阈值，然后运行垃圾收集器来清除它。
如果我们获取一些垃圾收集日志，并随着时间的推移，在箭头两侧绘制数字（显示垃圾收集之前和之后的堆利用率），则正常的应用程序如下所示：
这里我们看到一个锯齿状的模式，顶部的点表示垃圾收集之前的堆利用率，底部的点表示紧接着的堆利用率。下面的几点很重要：我们看到垃圾收集器成功地释放了内存，并将堆利用率恢复到一个相当一致的基线。
如果我们绘制上面所示的垃圾收集日志行，情况就不那么乐观了：
随着时间的推移，这个应用程序似乎消耗了更多的内存。垃圾回收器在每次运行期间释放的内存有很大的变化，并且每次收集释放的内存较少。
总而言之，如果出现以下情况，您可能会出现内存不足的问题：
在日志中经常看到完整的GC消息；垃圾回收后的利用率随着时间的推移而增长。
如果是这样的话，是时候开始追踪你的内存泄漏了。
查找内存泄漏
在本节中，我们将介绍一些可以用来查找代码中内存泄漏的工具。本着以假乱真的精神，这里有一个捏造的例子！这个例子有两部分：
GibberishGenerator生成器生成长度不等的非常长的gibberish词行。MemoryLeak检查这些gibberish的行，以找到符合某些标准的第一个“好”单词，并将找到的好单词列表保存在列表中。
代码如下：
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Iterator; import java.util.Random; public class MemoryLeak { // Generates long lines of gibberish words. static class GibberishGenerator implements Iterator<String> { private int MAX_WORD_LENGTH = 20; private int WORDS_PER_LINE = 250000; private String alphabet = (&
$ java -verbose:gc -Xmx64m MemoryLeak … Found a good word: EDeGOG [Full GC 44032K->32382K(51136K), 0.0088630 secs] [GC 39742K->33566K(58368K), 0.0027320 secs] [GC 44382K->36990K(58304K), 0.0041990 secs] [Full GC 45982K->44686K(58304K), 0.0224270 secs] Found a good word: eZjovI [Full GC 51071K->38076K(58304K), 0.0059460 secs] [GC 45436K->39228K(58304K), 0.0007690 secs] [GC 46588K->40412K(53440K), 0.0009190 secs] [Full GC 52380K->42684K(53440K), 0.0085100 secs] [Full GC 50044K->42684K(53440K), 0.0086750 secs] [Full GC 50044K->42313K(53440K), 0.0092640 secs] [Full GC 47351K->42313K(53440K), 0.0077370 secs] [GC 42313K->42313K(57984K), 0.0008850 secs] [Full GC 42313K->42297K(57984K), 0.0151990 secs] Exception in thread &
使用Jmap
jmap工具是java SDK的标准工具，因此您很有可能已经拥有了它。使用jmap，您可以连接到正在运行的JVM并遍历其内存池，打印每个类的实例数和每个类正在使用的堆字节数的。
首先，获取要调试的JVM的进程ID：
$ ps -ef | grep MemoryLeak mst 14979 14511 99 13:53 pts/29 00:00:03 java -verbose:gc -Xmx64m MemoryLeak
然后阅读下面的警告并指示jmap附加到该JVM并遍历其堆：
$ jmap -F -histo 14979 Attaching to process ID 14916, please wait… Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 20.12-b01 Iterating over heap. This may take a while… Object Histogram: num
查看jmap输出的前几行，已经有了一个线索：在我们获取样本时，有952个字符数组占据了64MB JVM堆中的大约37MB。在列表的顶部看到大字符数组通常是一个很好的信号，表明有一些大字符串被存储在某个地方。
运行jmap（或任何命令！）在JVM抛出OutOfMemoryError的确切时刻，是使用-XX:onAutoOfMemoryError JVM开关。您可以这样调用它：
java -Xmx64m -XX:OnOutOfMemoryError=&
使用Heap Dumps堆转储
有时候，看到jmap柱状图就足以让您意识到内存泄漏在哪里，如果最上面的条目是您自己的类之一（比如MyBrilliantCacheEntry），那么就诅咒自己，继续前进。但是，不幸的是，空间的最大用户通常是char[]或byte[]，因此您所拥有的只是不太有用的信息。
此时，堆转储可能会有所帮助。堆转储提供应用程序内存的静态快照，使用jvisualvm或Eclipse内存分析器等工具MAT，您可以检查堆转储并查看其中的内容。
使用Jmap获取堆转储
jmap工具可以连接到正在运行的JVM并生成堆转储。具体操作方法如下：
$ jmap -F -dump:format=b,file=heap.bin 14979 Attaching to process ID 16610, please wait… Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 20.12-b01 Dumping heap to heap.bin … Heap dump file created
这将生成一个名为堆.bin可以被几种分析工具读取。我们将在下面的部分中了解它的工作原理。
在OutOfMemoryError上获取堆转储
如果可以使用特殊的开关运行JVM，那么每当抛出OutOfMemoryError时，就可以要求它生成堆转储。只需运行JVM：
java -Xmx64m \\ -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \\ -XX:HeapDumpPath=/tmp/heap.bin \\ MemoryLeak
与之前一样，这将生成一个名为heap.bin
从核心文件生成堆转储
通常，前两种方法中的一种足以获得堆转储，但这里有一些琐事。如果使用gdb连接到JVM进程：
$ gdb -p 14979 GNU gdb (GDB) 7.4.1-debian … (gdb)
您可以使用它转储标准的Unix核心文件：
(gdb) gcore Saved corefile core.14979
然后使用jmap从生成的核心文件创建堆转储：
$ jmap -dump:format=b,file=heap.bin `which java` core.14979 Attaching to core core.14979 from executable /usr/local/bin/java, please wait… Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 20.12-b01 Dumping heap to heap.bin … Finding object size using Printezis bits and skipping over… Heap dump file created
对于使用gcore命令生成的核心文件，这也可以在Solaris下工作。
探索堆转储
无论选择哪种方法，现在都应该有一个名为heap.bin包含应用程序出现问题时内存的快照。
有几种工具可以用来分析堆转储。如果你觉得老古板的话，javasdk附带了jhat。对转储文件进行如下运行：
$ jhat heap.bin Reading from heap.bin… Dump file created Tue Oct 29 14:19:49 EST 2013 Snapshot read, resolving… Resolving 29974 objects… Chasing references, expect 5 dots….. Eliminating duplicate references….. Snapshot resolved. Started HTTP server on port 7000 Server is ready.
然后浏览到http://localhost:7000/以浏览堆转储。
在很长一段时间里，jhat一直是我的目标。但是现在，jvisualvm提供的接口是我选择的武器。javasdk标准附带jvisualvm，因此您应该能够通过运行jvisualvm（或者在某些系统上仅运行visualvm）来启动它。你应该会看到这样的东西：
我们将加载应用程序的堆转储：
单击“文件”菜单单击“加载”为“文件类型”选择“堆转储”导航到您的heap.bin文件
您将看到堆转储在jvisualvm主窗格中打开：
单击Classes选项卡，我们可以看到jmap之前向我们展示的内容：很多char[]实例使用了我们所有的内存。
在这个屏幕上，我们可以深入查看实例本身。双击char[]的条目，您将被转移到Instances选项卡。
在左边列表的顶部，我们看到几个实例，每个实例大约为5MB。这可是一大堆人物资料啊！看右边的窗格可以看到游戏：
qUqCMAzhjybtUitV vgiUVYuTcROHFygG gjoYlXqOhKdQkvOqot gEQlgdcINvhqjxJ …
jvisualvm向我们展示的是七个大字符串，每个大约为5MB，每个字符串包含许多gibberish的单词。这就是我们需要的线索：程序中的某些东西将gibberish的输入行保存在内存中，阻止垃圾回收器释放它们。
现在您知道了原因，您可能希望返回到原始代码，看看是否可以发现问题。
String line = g.next(); for (String word : line.split(&
这实际上是Java的一个好奇心：字符串是不可变的，因此如果两个字符串在幕后共享同一个字符数组也没有什么坏处。事实上，Java使用这种方法很好地提高了获取子字符串的速度。如果我们有两个字符串：
String s1 = &
在我们的代码中，split创建了原始5MB输入行的子字符串，但该子字符串包含对原始输入行字符数组的引用。即使在原始字符串消失很久并被垃圾回收之后，它的字符数组仍然存在于子字符串中！
我们可以通过显式克隆子字符串来修复它：
String line = g.next(); for (String word : line.split(&
原文链接：http://javakk.com/1076.html
如果
以上就是朝夕生活（www.30zx.com）关于“面试官：小伙子你知道几种内存溢出的原因和解决办法”的详细内容，希望对大家有所帮助！
