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中国化工电商的大数据风控与数字化金融服务

案例简介:中国化工电商的大数据风控与数字化金融服务,是基于电商平台的原始交易数据,进行清洗、加工处理形成数据池;对平台的交易、物流及信用额度等方面进行统计分析,从不同维度形成用户画像报告。在产业链中运用交易数据+主体信息数据的结合,保证用户

案例介绍:中国化工电商大数据风控和数字金融服务以电商平台原始交易数据为基础,经过清洗处理,生成数据池; 对平台的交易、物流、信用额度进行统计分析,生成不同维度的用户画像报告。 完成了平台7万余家客户的画像和梳理工作,并与进驻企业合作开展供应链金融服务试点和放贷。 为中小客户提供供应链金融服务,促进卖家现金流,缩短采购周期,有效解决门店“产、销、储”问题。

一、单位情况

中国化工电商平台自2015年成立以来,不仅积累了国内外化工行业各个垂直领域的解决方案,还承载着中国化工集团数字化转型的重要使命,为集团油气、橡塑、装备、轮胎、农业等文化、科技、新材料等蓝筹股注入生机、数字活力和创新动力。 依托“中国化工”的品牌优势,以第三方平台的模式实施和推广,服务不同细分行业的企业,积累和沉淀一系列行业级电子商务解决方案,逐步建立全球化工B2B在线交易生态圈。

2. 案例实践

(一)案例背景

中国化工电子商务平台在为企业提供数字化销售和管理解决方案的同时,还与中化资本金融科技创新中心(“FIC”)进行战略深度合作。 基于平台交易数据,外贸信托与FIC共同提供金融服务。 车牌+科技赋能,为下游卖家企业提供金融服务,塑造化工电商金融服务生态圈。

中国化工电商与FIC结合入驻企业的化工业务特点和行业特点,对34家“交易店面”企业和7万余家平台会员企业进行了分析,研究了不同行业、不同行业的企业融资需求。性质。 同时,基于平台原始交易数据进行清洗处理,从不同维度进行统计分析电商实时交易风控系统,生成用户画像报告。 最终确定了电商平台金融基础服务设施建设目标,制定了“客户画像、白名单排序、融资额度”三步走方案,完成了全部客户画像和排序工作,并实施了“客户画像、白名单排序、融资额度”三步走方案。供应链金融服务执行和借贷。

(二)实施步骤

以电商平台交易数据为基础,辅以企业商务、司法、财务等维度数据,全面勾勒出电商平台客群特征分布,生成客户群用户画像; 采用算法+专家经验的方法确定风险阈值,确定目标客户群,初步构建卖方企业群体分层,完成准入评估的首次风控; 针对目标客户,构建客户评级体系,将交易信用与主体信用相结合,实现差异化的客户评级和融资额度设置。

(三)技术方案

1、建立客户信用信息数据中心

以电商平台基础数据为基础,辅以外部数据,设计完成了涵盖“企业属性”、“信用表现”、“交易特征”三个维度的10个一级指标和72个二级指标。 在数据中心部署算法模型,实现手动客户群体分层和客户评级。

2、风控模型算法组成

3.数据可视化应用

借助数据可视化工具电商实时交易风控系统,一方面将数据挖掘的结果以易于感知的图形符号呈现,让用户理解数据; 另一方面,可以更直观地观察网站的运营情况,分析业务的运营情况。

4、利用大数据技术进行数据管理和开发

借助CDH构建基于生态的大数据平台,并选用维度建模中的星型建模理论进行数据库机房设计并进行分层管理,使用Spark和Hive对数据进行ETL生成维度宽表并详细说明宽表作为基础支持。

(四)供应链金融方案

核心企业仓库质押

2、核心企业产能承诺

3、核心企业调整销售

4、核心企业订单保理

5、企业信用(纯信用)

3、风险控制措施

FIC协助电商平台建设金融基础服务设施,构建完善的风险防范体系和风险评估标准,从而将交易信用和数据转化为金融信用和产品,应用于金融产品的落地,构建关系介于电子商务平台和金融机构之间的连接器。

风控体系覆盖金融产品全生命周期:

(1)贷款前:信息真实

通过深入挖掘交易对象的基本信息、交易信息、政府部门公开信息等,从主体信用、交易信用的角度还原公​​司当前的资产状况和经营风险,实现前瞻寻找预测。

(2) 贷款:交易透明化

交易信息完全在线操作,抵押用途和交易状态公开透明,通过物联网技术进行货物追踪,控制业务运营风险; 电商平台的闭环产业链生态系统动态检测交易对象的交易行为和商品价格波动的市场状况,作为风险控制的补充。

(3)贷后:权益保护

分析动态检测获取的交易对象各项数据和商品价格波动的市场状况,实时对交易对象进行风险评估,及时对风险迹象进行预警,充分利用法律保障体系以避免或增加风险,减少损失。

四、案例结果

在集团内,首次借助数据风控手段、大数据服务能力尝试解决中小企业融资问题,摆脱传统金融服务中的抵押环节,增强审批能力效率,将交易信用和数据转化为金融信用。 最终,在“中外贸信中化电商集合资金信托计划一期”产品中完成了对客户的风控、放贷、追收的端到端业务流程,实现了创新业务从0到1的突破。

建立的客户风控模型实时接入电商平台,精准覆盖平台上年均交易规模800亿的数万行业客户。 利用交易数据+产业链主体信息数据相结合,保证用户画像的全面性,凸显电商平台上客户交易属性的独特性,将运营和服务的触达客户从25%提升至25%。 100%%,为商业竞争创造了更高的壁垒。

工业互联网的定义:工业互联网是指利用互联网连接企业之间的货物流通,提高产业链、供应链的协同效率,具体包括B2B电子商务平台、供应链金融平台和在线物流平台以及其他平台格式。

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