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研究宇宙大尺度结构的主要挑战之一是从数据中提取信息，对宇宙大尺度结构的观测通常触及丈量星系或星系团在三维空间中的位置。
这些丈量结果随后被用于构建一个密度场，它代表宇宙中物资的散布，离散小波方法已被用于以多种方式分析宇宙的大尺度结构。
一种应用是辨认和表征密度场中的特点，例如，小波方法已用于辨认密度场中的细丝和空隙。
这些特点可以提供有关宇宙基础物理学的有价值的信息，例如暗物资和暗能量的性质。
小波方法在宇宙大尺度结构研究中的另外一个应用是分析密度场的统计特性。
功率谱是一种经常使用的统计量度，将物资散布描写为空间频率的函数。
小波方法已被用于计算小波功率谱，它提供了不同尺度下功率谱的更详细描写。
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