本文介绍了稀疏卷积神经网络芯片设计及其性能优势。
问题一：为什么需要稀疏卷积神经网络芯片设计？
答案一：由于通用计算平台无法满足大规模神经网络模型部署的实时性和低功耗应用需求，因此需要设计稀疏卷积神经网络芯片来解决在算力能耗受限的硬件平台上高效部署神经网络算法的问题。
问题二：稀疏卷积神经网络芯片的硬件架构有哪些主要模块？
答案二：稀疏卷积神经网络芯片的硬件架构包括稀疏神经网络计算单元、近场数据缓存、输入缓存单元、输出缓存单元、存储调度器、系统控制器、存储接口、数据接口、配置接口和片内互联总线。
问题三：稀疏神经网络计算单元的主要功能是什么？
答案三：稀疏神经网络计算单元主要负责稀疏矩阵运算加速、池化层运算加速和激活函数运算加速，是稀疏卷积神经网络芯片中的核心模块。
问题四：稀疏卷积神经网络芯片的性能如何评估？
答案四：稀疏卷积神经网络芯片的性能可以通过计算延迟和功耗来评估。可以测试模型在不同稀疏度情况下的计算延迟和功耗，并与其他卷积神经网络加速器进行对比，以证明该芯片在稀疏卷积神经网络算法加速上的性能优势。
